Схема работы сервиса
Посредники между интерфейсом пользователя и базами знаний. Сохраняет пользовательский запрос и ответ модели в базе знаний
Посредник между запросом пользователя, RAG и LLM:
1. Отправляет запрос пользователя в LLM и в RAG
2. Для ответа достает из RAG релевантные кусочки документа и передает их в LLM
1. Отправляет запрос пользователя в LLM и в RAG
2. Для ответа достает из RAG релевантные кусочки документа и передает их в LLM
Позволяет извлекать информацию из загруженного источника и отвечать по ней
Хранит векторное представление документов
Пользователь загружает документ, он сохраняется в S3-хранилище и в Yandex Database — всё остается во внутреннем контуре Яндекса
Контроль доступа и данных
при работе сотрудников с ИИ
Использование
корпоративных систем
Возможность интеграции через AI Studio с корпоративными системами компании в защищенном контуре, без доступа к внешней сети
Архитектура Zero Trust
Изначальный запрет на любые действия всем пользователям Алисы Про. Доступы настраиваются персонализированно: на сотрудника, отдел, компанию
Изолированные данные
Если вы загрузили файл и создали проект, то другой пользователь не получит к ним доступ, если ему не выданы персональные права
Повышенный уровень безопасности
Алису Про также можно полностью или частично развернуть в контуре вашей компании
On-premise
Данные хранятся и обрабатываются на ваших серверах
Гибрид
Данные хранятся на ваших серверах, обрабатываются на защищенных серверах Яндекса
